Donderdag 9 april 2026
SlimmeKrant
Technologie

AMI Labs haalt meer dan een miljard dollar op voor wereldmodellen: Europees AI-alternatief voor ChatGPT en Gemini

Yann LeCun, de Turing Award-winnaar die jaren aan het hoofd stond van Meta's AI-afdeling, heeft ruim een miljard dollar opgehaald voor AMI Labs, zijn nieuwe Parijse AI-laboratorium. AMI Labs bouwt geen grote taalmodellen, maar 'wereldmodellen' die de fysieke werkelijkheid begrijpen in plaats van tekst te voorspellen. De funding is de grootste seed-ronde in de Europese tech-geschiedenis.

AMI Labs haalt meer dan een miljard dollar op voor wereldmodellen: Europees AI-alternatief voor ChatGPT en Gemini

Yann LeCun, de Belgisch-Franse informaticus die de Turing Award won voor zijn werk aan convolutionele neurale netwerken en vervolgens jarenlang de AI-afdeling van Meta leidde, heeft in januari 2026 een nieuw laboratorium opgericht: AMI Labs, gevestigd in Parijs. Op 10 maart 2026 maakte het lab bekend meer dan een miljard dollar te hebben opgehaald in een seed-investeringsronde, goed voor een pre-money waardering van 3,5 miljard dollar. Het is de grootste seed-ronde die een Europees techbedrijf ooit afsloot. AMI Labs is een directe uitdaging aan de heersende AI-orthodoxie van grote taalmodellen zoals GPT en Gemini.

Wereldmodellen versus taalmodellen

De centrale these van AMI Labs is dat grote taalmodellen (LLM's) fundamenteel beperkt zijn. Ze leren van tekst en zijn daarin uitzonderlijk vaardig, maar begrijpen de fysieke werkelijkheid niet. Ze weten niet wat zwaartekracht is, hoe een glas valt of hoe een robot een deur openduwt - tenzij dat expliciet beschreven is in trainingsdata. LeCun betoogde dit al jaren terwijl hij nog bij Meta werkte, maar nu zet hij zijn eigen middelen in om te bewijzen dat het anders kan.

AMI Labs werkt aan zogeheten wereldmodellen: AI-systemen die een intern model van de fysieke realiteit opbouwen en daarbinnen kunnen redeneren. In plaats van de wereld te leren kennen via tekst, leren wereldmodellen via directe interactie met de omgeving - vergelijkbaar met hoe mensen en dieren dat doen. De technische architectuur die LeCun al in 2022 publiceerde en nu als fundament dient, heet JEPA: Joint Embedding Predictive Architecture. Het systeem leert voorspellingen te doen in een abstracte representatieruimte, wat robuuster en efficienter is dan louter statistische patroonherkenning op tokens.

Europa's grootste seed-ronde ooit

De financieringsronde van ruim een miljard dollar is opmerkelijk in meerdere opzichten. AMI Labs was pas vier maanden oud op het moment van de aankondiging - een recordtempo voor een Europees techbedrijf. Onder de investeerders bevinden zich grote institutionele partijen en het Midden-Oostense fonds Shorooq, wat de brede internationale interesse in AMI Labs als Europees AI-alternatief weerspiegelt.

LeCun was uitgesproken over de strategische positionering. AMI Labs is een van de weinige frontier AI-labs die noch Chinees noch Amerikaans is, zo stelde hij in interviews. Vanuit Parijs, met bijkantoren in New York, Montreal en Singapore, wil het lab aantonen dat Europa een eigen route kan bewandelen in de mondiale AI-race. In Brussel en Parijs werd de aankondiging ontvangen als een technologisch en geopolitiek statement.

Sterk team en eerste toepassingen

LeCun bouwde een indrukwekkend leiderschapsteam. Laurent Solly, voorheen vice-president van Meta Europa, is COO. Saining Xie leidt de wetenschappelijke agenda als chief science officer. Pascale Fung, gespecialiseerd in meertalige AI-systemen, is verantwoordelijk voor onderzoek en innovatie. Michael Rabbat, die ook bij Meta werkte aan wereldmodelresearch, is vice-president wereldmodellen.

De eerste externe partner is Nabla, een Frans-Amerikaans gezondheidstech-bedrijf dat AI-hulpmiddelen voor artsen en verpleegkundigen ontwikkelt. Die keuze is niet toevallig: wereldmodellen zijn bij uitstek geschikt voor toepassingen waarbij begrip van de echte wereld cruciaal is. In de gezondheidszorg, robotica en industriele automatisering kan een systeem dat echt begrijpt hoe de wereld werkt - en niet alleen tekst reproduceert - het verschil maken tussen nuttige assistentie en gevaarlijke fouten.

Wat staat er op het spel?

LeCun staat niet alleen in zijn scepsis tegenover LLM's als eindstation van AI-ontwikkeling, maar hij is er de meest prominente stem in. Als het gelijk heeft, dan is de huidige investering van honderden miljarden dollars in grote taalmodellen door Google, Microsoft en OpenAI grotendeels een doodlopende weg. Dat is een buitengewoon gewaagde stelling - en AMI Labs heeft nu de middelen om die te toetsen.

Voor Europa is AMI Labs ook een symboolwaarde. Het continent heeft de afgelopen jaren de AI-race grotendeels van de zijlijn gevolgd, met Google en Meta die de meeste toptalenten aantrokken en Amazon en Microsoft die de cloudinfrastructuur leverden. Een Europees frontier AI-lab met een eigen architecturele visie, gefinancierd met Europees en internationaal kapitaal, is iets wat de EU-politiek al jaren bepleitte. Of AMI Labs die belofte waarmaakt, zal de komende jaren duidelijk worden - maar de fundering is gelegd.

Bronnen

Reacties

Nog geen reacties. Wees de eerste!

Laat een reactie achter

Reacties worden gemodereerd voor publicatie. Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd.