NVIDIA onthult Vera Rubin-chip: tien keer zuiniger en klaar voor het agentic AI-tijdperk

Vera Rubin: de volgende generatie AI-chips

Jensen Huang, topman van NVIDIA, heeft maandag tijdens zijn openingskeynote van GTC 2026 in San Jose het Vera Rubin-platform aangekondigd. De nieuwe chip belooft tien keer meer rekenprestatie per watt dan zijn voorganger Grace Blackwell en telt meer dan 1,3 miljoen componenten. De uitrol staat gepland voor later in 2026. GTC, NVIDIA's jaarlijkse ontwikkelaarsconferentie, trok dit jaar zo'n 30.000 bezoekers uit 190 landen en geldt als het grootste AI-evenement ter wereld.

Naast de Vera Rubin-chip presenteerde Huang ook Kyber, een nieuwe rack-architectuur die 144 GPU's bundelt in verticale computetrays. Kyber biedt hogere dichtheid en lagere latency en staat gepland voor 2027. Samen vertegenwoordigen Vera Rubin en Kyber de volgende fase in NVIDIA's ambitieuze hardware-roadmap.

Een biljoen dollar aan bestellingen verwacht

De schaal waarop de wereld AI-rekenkracht opkoopt is inmiddels astronomisch. Huang verwacht dat gecombineerde aankooporders voor de huidige Blackwell-chips en de nieuwe Vera Rubin-generatie tot en met 2027 oplopen tot maar liefst een biljoen dollar. Dat getal - 1.000 miljard dollar - illustreert hoe groot de honger naar AI-infrastructuur is geworden onder technologiebedrijven, overheden en onderzoeksinstellingen wereldwijd.

Voor ASML, het Veldhovense chipmachinebedrijf dat onmisbaar is voor de productie van de meest geavanceerde chips, vertegenwoordigt elke nieuwe NVIDIA-generatie een nieuwe golf potentiële bestellingen. ASML's extreme-ultravioletmachines zijn nodig voor het etsen van de kleinste circuitpatronen. De financiële markten kijken dan ook met grote interesse naar de verwachtingen die Huang op GTC 2026 uitsprak.

Van training naar inference: de volgende fase van AI

Een centraal thema op de conferentie is de verschuiving van AI-training naar inference. Waar de afgelopen jaren vrijwel alle aandacht uitging naar het bouwen van steeds grotere taalmodellen, begint de industrie nu te focussen op hoe die modellen efficiënter en sneller kunnen worden ingezet in de praktijk. Inference - het daadwerkelijk draaien van AI-modellen - vraagt om andere hardware-optimalisaties dan training.

Dat sluit aan bij het andere grote thema van GTC 2026: agentic AI. Autonome AI-systemen die zelfstandig plannen maken, taken uitvoeren en beslissingen nemen zonder voortdurende menselijke input worden door Huang gepresenteerd als de volgende grote sprong. NVIDIA lanceerde daarvoor OpenClaw, een nieuw platform waarmee ontwikkelaars AI-agents kunnen bouwen met slechts twee shell-commando's. Dat verlaagt de drempel voor bedrijven die willen experimenteren met geautomatiseerde AI-workflows aanzienlijk.

Datacenter in de ruimte

Als sluitstuk van zijn presentatie kondigde Huang aan dat NVIDIA ook de ruimte wil veroveren. Een datacenter in de ruimte, met Vera Rubin-chips aan boord, staat op de langere termijn op de agenda. Details over een concrete tijdlijn of partners ontbraken nog, maar het signaal is duidelijk: NVIDIA wil niet alleen de aardse AI-infrastructuur domineren, maar ook de rekenkracht boven de dampkring.

Critici plaatsen vraagtekens bij de haalbaarheid van dergelijke plannen op de korte termijn, maar het past in een breder patroon van investeringen in ruimtegebonden computing door bedrijven als Amazon en Microsoft. De competitie om AI-suprematie speelt zich steeds vaker af in meerdere domeinen tegelijk.

Meta aan de zijlijn terwijl NVIDIA triomfeert

De GTC-conferentie vindt plaats terwijl een van NVIDIA's grootste klanten, Meta, slecht nieuws te verwerken heeft. Het socialemediabedrijf heeft de lancering van zijn nieuwste AI-model, intern Avocado genaamd, uitgesteld naar mei of juni 2026. Het model presteert weliswaar beter dan Googles Gemini 2.5, maar haalt de nieuwste versie Gemini 3.0 nog niet. Meta's aandeel daalde 3,8 procent op het nieuws. Het bedrijf heeft voor 2026 een investering van 115 tot 135 miljard dollar in AI-infrastructuur aangekondigd, maar zelfs die astronomische som garandeert geen technologisch leiderschap.

Het contrast met de triomfantelijke sfeer bij NVIDIA is veelzeggend. In de AI-race lijkt de chipmaker vooralsnog de meest stabiele winnerspositie te hebben: ongeacht welk softwarebedrijf aan kop loopt, vrijwel iedereen heeft NVIDIA's hardware nodig. GTC 2026 loopt tot en met 19 maart; de komende dagen worden meer productaankondigingen en samenwerkingsverbanden verwacht.