NVIDIA GTC 2026: Jensen Huang presenteert Vera Rubin-platform en kondigt biljoen-dollar vraag naar AI-chips aan

GTC 2026: het grootste AI-podium van het jaar

Van 16 tot 19 maart 2026 vond in San Jose de jaarlijkse GTC-conferentie van NVIDIA plaats, het evenement waarop topman Jensen Huang de technologische marsrichting uitzet voor de AI-industrie. Dit jaar trok de conferentie meer dan 450 sponsorende bedrijven en ruim 2.000 sprekers. Huang opende met een stelling die de toon bepaalde voor de vier dagen: datacenters zijn geen opslagfaciliteiten meer, maar fabrieken die intelligentie produceren. Het concept van de "AI-fabriek" werd de rode draad van de conferentie.

Vera Rubin: tien keer efficienter dan Blackwell

De meest concrete aankondiging was het Vera Rubin-platform, de opvolger van de huidige Blackwell-chips die een groot deel van de wereldwijde AI-trainingscapaciteit vormen. Vera Rubin telt 1,3 miljoen componenten en levert tien keer betere prestaties per watt vergeleken met Grace Blackwell. Het platform is specifiek ontworpen voor agentic AI, de categorie AI die niet enkel vragen beantwoordt maar zelfstandig meerstapstaken uitvoert. Huang voorspelt dat de gecombineerde aankooporders voor Blackwell- en Vera Rubin-chips in 2027 de grens van 1 biljoen dollar zullen overschrijden, mede aangejaagd door de explosief gegroeide interesse in autonome AI-agenten.

De DGX Station GB300, de nieuwe werkstationversie voor professioneel gebruik, beschikt over 748 GB coherent geheugen en levert 20 petaflops rekenkracht op FP4-precisie. Voor bedrijven die lokaal met grote taalmodellen werken, is dat een ingrijpende sprong ten opzichte van de vorige generatie.

Roadmap tot 2028: Kyber en Feynman

Naast Vera Rubin presenteerde Huang een doorkijk naar de verdere toekomst. Kyber is de volgende rack-architectuur die in 2027 beschikbaar komt, met 144 GPU's per tray. In 2028 staat Feynman op de planning, een GPU-generatie gebouwd op het 1,6-nanometer TSMC A16-procede met 3D die stacking en op maat gemaakte HBM-geheugenmodules. De roadmap toont aan dat NVIDIA zijn technologische voorsprong minstens voor het einde van het decennium wil vasthouden.

Groq-overname: snelheid als strategische troef

Een beslissing die tijdens GTC extra gewicht krijgt, is de overname van Groq in december 2025 voor 20 miljard dollar. Groq is gespecialiseerd in Language Processing Units, chips die zijn geoptimaliseerd voor inferentie, het daadwerkelijk uitvoeren van AI-modellen na de trainingsfase. De eerste NVIDIA-Groq LPU's zijn verwacht in het derde kwartaal van 2026. De overname versterkt NVIDIA's positie in de volledige AI-keten, van training tot realtime uitvoer. Het stelt NVIDIA in staat complete systemen aan te bieden waarbij zowel de trainings- als inferentiechips van eigen hand zijn.

Automotive en robotica: voorbij het datacenter

NVIDIA's ambities reiken verder dan datacenters. Op het vlak van automotive sloot het bedrijf nieuwe partnerschappen met BYD, Hyundai, Nissan, Geely en Uber voor de ontwikkeling van robotaxi's en geavanceerde rijhulpsystemen. In de industriele robotica werkt NVIDIA samen met ABB, Universal Robots en KUKA aan autonome productierobots die draaien op het NVIDIA-platform. Cloudpartners zijn evenmin stilgezeten: AWS heeft inmiddels meer dan een miljoen NVIDIA-GPU's operationeel wereldwijd. Azure en Google Cloud breiden hun capaciteit eveneens fors uit.

CUDA bestaat 20 jaar: het platform dat alles samenbindt

Tijdens GTC 2026 stond ook een jubileum centraal: CUDA, het programmeerplatform waarmee ontwikkelaars rechtstreeks gebruik maken van NVIDIA-GPU's, bestaat dit jaar twintig jaar. Huang benadrukte dat CUDA de ruggengraat vormt van het NVIDIA-ecosysteem. Alle grote AI-frameworks, van PyTorch tot TensorFlow, zijn geoptimaliseerd voor CUDA. Die platformbinding is een structureel concurrentievoordeel dat nieuwe chipfabrikanten moeilijk snel kunnen nabootsen en dat de switching costs voor klanten hoog houdt.

Gevolgen voor Europa

De aankondigingen bij GTC 2026 zijn ook voor Europa relevant. Europese cloudbedrijven en AI-labs zijn voor hun rekencapaciteit grotendeels afhankelijk van NVIDIA-chips. De gepresenteerde roadmap biedt zekerheid voor investeringsbeslissingen de komende jaren. Tegelijkertijd onderstreept de concentratie van AI-chipproductie bij een enkel bedrijf de kwetsbaarheid van de Europese digitale infrastructuur. De Europese Chips Act, die Europese productie van geavanceerde chips wil stimuleren, loopt vooralsnog achter op de ambities die in 2022 werden geformuleerd. Of de volgende Vera Rubin-generatie die kloof kan helpen dichten, blijft een open vraag voor de Europese industrie.